在的世界正处于一场信息革命之中。各家企业都产生和存储了与其日常运作有关的、前所未有的大量数据。需要出现一种新的模式来处理这些浩若烟海的数据。而且，仅仅搜集和整理数据，而不对其进行处理使之适于使用，那是不能充分满足公司需求的。伴随着决策支持系统(dss)，数据仓库，olap(on-line analytical processing，联机分析处理)的面世，各家企业开始寻求新的方法，以便将数据转变为有价值的信息资源。作为信息管理技术的领导者，oracle通过一系列技术帮助用户从数据仓库，olap受益，从而站在这一领域的前沿。

oracle express系列 olap产品及oracle discoverer为企业提供了将数据转化为信息的通用的数据分析平台。

oracle express analyzer产品简介

oracle express analyzer是通用的、面向最终用户的报告和分析工具，它采用面向对象技术，在oracle express analyzer中能运行任何oracle express objects应用。实际上，oracle express analyzer的用户能够扩展和发布在oracle express objects中开发的应用。express objects和express analyzer的集成使得is人员和用户群体在建立和共享应用和对象方面拥有广泛的选择余地。

在oracle express analyzer的一个基石性对象是简报(briefing)。一个简报由若干页组成，每一页上包含由可重用的对象建立的面向主题的分析。这些对象是交互的、用户能够旋转、深入和查询任何一张简报页中的表格或者图形，以运行他们自己的即席分析。

简报中可供使用的对象类型没有限制。它们可以包含任何符合ole标准的信息，与此同时，点揿式工具更使得建立和使用简报变得易如反掌。那些只是偶尔阅读简报的普通用户，可以使用下拉式菜单或者导航按钮翻阅简报。而熟练用户不需要编程就能按自己的主题或者由is提出的主题建立简报。简报能够通过局域网和电子邮件系统共享。

通过使用oracle express，分析咨询人员能够很轻松地从各自的视角观察数据；
产品经理能够跨越许多时间段和市场区域研究她负责的某个产品；
财务经理可以集中在当前或者以前的时间段，研究所有的市场和产品；
地区经理可在某些地区的所有时间段上考察所有产品；
策略规划人员可以集中在公司数据的某个集上，如在当前和下个季度，仅在西部地区销售的某个新产品。

oracle express objects产品简介

oracle express objects是最早出现的用于建立客户机/服务器上olap应用的面向对象的可视化开发环境。绝大多数用户并不是专业分析人员，但是他们为完成自己的工作必须经常进行分析。这些用户需要已经预先定义了分析逻辑的olap应用。

oracle express objects提供了图形化建模和假设分析功能，同时，通过使用标准的microsoft对象连接嵌入技术(ole)，它也对第三方软件开放。因此，使用oracle express objects建立的应用能够使用一个ole控件显示销售某公司产品的商店。通过使用代理程序、预警程序和ole控件，这些应用可以监控存货水平，当存货水平下降时向管理人员报警，自动提高主要产品的存货水平。

建立这样的系统再简单不过了。oracle express objects拥有能够观察和操作多维数据的data-aware控件，还有用于分析关系型数据的控件。oracle express objects支持可视化开发和事件驱动编程技术。这一环境完全支持真正的面向对象概念：封装、继承和多态。使用oracle express objects开发的应用能够很方便地提供给最终用户使用，这些用户无需额外编程就能对已有的应用进行扩展。

oracle express server产品简介

oracle express工具和应用的强大功能来自oracle express server，这是一个先进的计算机引擎和数据高速缓存。它使用多维模型，多维模型最能反应用户对其业务的思考方法。

多维模型将电子表格的行和列扩展三维或者更多的维。用户可以很自然地把类别数据(维)看作是一个数组的列(edges)。维可以是时间、产品、产品系列、地区，用户分析的对象可以是像单位销售额这样的综合数据。对于多维模型的查询是很迅速的。这些查询是对数组中的某一部分的算术计算。因此，这个数组支持最大、最复杂的olap应用。

oracle express server不仅支持多维数据模型，而且具有分析、预测、建模，以及对数据进行假设分析(what-if)的能力。该服务器具有用于数学、财务、统计和时间序列管理等方面的内置功能。

express server能够存储和管理多维数组，或者通过一种只需很少、甚至不需索引的复杂的多维高速缓存方案，提供直接面向关系数据的分析。该服务器所具有伸缩性、强健性和基于应用的特性，支持多个用户访问，并且为大型数据库实现数据完整性控制。同时，oracle的开放策略允许实施企业olap的公司自由选择所需的关系型数据库、开发工具和用户界面，其中包括用户化的windows前端、电子表格和www，从而获得最大限度的灵活性。

商业决策和分析应用需要一个为最终用户设计的数据模型。用于oracle express的数据模型是一个立(多)方体，该立方体将分析的对象同多个维(即相似实体的集合)相联系。通过多维地组织和操作来自关系型数据库或者其它二维文件的数据，用户能够以审视其业务的相同方式观察数据。在这里，单位销售额(变量)可以根据产品和市场在时间轴(维)上进行观察。